通俗易懂之朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理及其python实现（不依赖高级库）

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我这里算出来确率为0.42

通俗易懂之朴素贝叶斯（Naive Bayes）原理及其python实现（不依赖高级库）

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encode_features这里写错了，返回值应该是df.drop(columns=["Play"])

通俗易懂之线性回归时序预测PyTorch实践

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变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）学习笔记

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哇, 你的文章质量真不错，值得学习！不过这么高质量的文章, 还值得进一步提升, 以下的改进点你可以参考下: (1)提升标题与正文的相关性；(2)增加除了各种控件外，文章正文的字数。

keras训练历史记录的保存与读取

蕊蕊想:

把plt.plot(history.history['acc'])改为把plt.plot(history['acc'])，就好了